L'analytique augmentée est une approche avancée de l'analyse de données. Elle combine l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser la préparation des données, leur analyse et la production d'insights. Elle simplifie les analyses complexes : même des personnes sans expertise technique poussée peuvent explorer les données et obtenir vite des informations utiles.
Les organisations qui adoptent l'analytique augmentée décident plus vite, dépendent moins de data scientists spécialisés et obtiennent des insights plus fiables. En automatisant les tâches d'analyse courantes, elles gagnent en productivité, ouvrent l'accès aux données à tous et permettent à chaque service de s'appuyer sur les données pour agir.