L'entraînement de modèles linguistiques consiste à apprendre à des modèles de machine learning à comprendre le langage humain pour qu'ils puissent le produire. On leur fournit pour cela de grands jeux de données textuelles. L'entraînement leur fait découvrir la langue, ses tendances, sa grammaire, sa syntaxe, son sens, son contexte et tout le reste, pour qu'ils puissent traduire, générer du contenu, analyser un ton, et bien plus.
L'entraînement de modèles linguistiques est essentiel, car il aide les machines à interpréter le langage humain. Avec le temps, ces modèles sont entraînés de plus en plus efficacement. Ils alimentent des applications, des chatbots IA, des assistants virtuels, etc. Ils réduisent nettement les erreurs humaines.