Un modèle de correspondance floue (fuzzy model) est un système qui trouve la traduction la plus proche possible quand il n'existe pas de correspondance exacte. Au lieu d'exiger une exactitude mot à mot, il utilise une technique appelée score de similarité.
Cette technique mesure à quel point une expression à traduire ressemble à une expression déjà enregistrée. Les traductions deviennent plus souples et plus adaptables, ce qui fait gagner du temps sans perdre en justesse. Ce modèle est très utile quand les formulations varient légèrement.