Le nettoyage des données (data cleaning) consiste à repérer, corriger ou supprimer les données inexactes, incomplètes ou inutiles d'un jeu de données pour améliorer sa qualité et sa fiabilité. Il comprend des tâches comme la suppression des doublons, le traitement des valeurs manquantes, la correction des erreurs, l'harmonisation des formats et la vérification des données selon des règles définies.
Un bon nettoyage des données est indispensable pour des analyses et des décisions justes. Avec des données cohérentes, complètes et exactes, les entreprises obtiennent de meilleurs insights, des modèles prédictifs plus fiables et des processus plus efficaces. Des données propres sont la base de décisions fiables et éclairées.