La régression linéaire est une technique de modélisation statistique qui identifie et chiffre le lien entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Elle ajuste une droite aux données observées, ce qui permet de prévoir ou d'estimer des résultats futurs à partir des tendances passées.
Grâce à la régression linéaire, les entreprises et les chercheurs anticipent les tendances, analysent les corrélations et prennent des décisions fondées sur les données. Elle est très utilisée pour prévoir les ventes, analyser les finances, évaluer les risques et mener des études de marché. Elle aide les organisations à comprendre les facteurs clés de leurs performances et à faire des choix stratégiques éclairés.