Un score Z, ou score standard, mesure de combien d'écarts-types une donnée s'éloigne de la moyenne d'un jeu de données. Il permet de savoir si une valeur est typique, inhabituelle ou aberrante dans une distribution, en exprimant sa position par rapport à la moyenne.
Avec les scores Z, les entreprises et les chercheurs peuvent standardiser des données de distributions différentes pour les comparer facilement, détecter des anomalies ou faire des tests d'hypothèse. Plus la valeur absolue du score Z est grande, plus l'écart à la moyenne est important. Cela permet des analyses éclairées, de meilleures décisions et une évaluation efficace des risques.