La validation des données consiste à vérifier que les données sont exactes, complètes, cohérentes et bien formatées avant de les analyser ou de les enregistrer dans une base de données. Elle applique des règles, des contraintes et des techniques de contrôle pour repérer les erreurs, les anomalies ou les incohérences.
Une bonne validation garantit des données de qualité, ce qui rend les insights, les modèles prédictifs et les décisions plus fiables. Elle aide les organisations à éviter les analyses erronées, à réduire les risques et à préserver l'intégrité des données à chaque étape, de la saisie et la migration jusqu'au reporting et à l'analyse.