Pourquoi les visiteurs continuent-ils à faire défiler la page après avoir ajouté un article à leur panier ? Souvent parce que quelque chose d'autre a attiré leur regard. Une section « vous pourriez aussi aimer » ou un bloc « les clients ont aussi acheté » leur a donné une raison de rester.
Ces blocs de suggestions sont des recommandations de produits. Elles utilisent l'historique de navigation, les habitudes d'achat et les liens entre articles pour faire ressortir des produits pertinents. Voici comment fonctionnent les recommandations de produits et pourquoi elles comptent pour l'engagement.
Que sont les recommandations de produits ?
Les recommandations de produits sont des suggestions personnalisées qui montrent aux visiteurs des articles susceptibles de les intéresser, selon leur comportement, leurs préférences ou ce qu'ont acheté des clients similaires. Un moteur de recommandation de produits génère ces suggestions automatiquement.
Dans l'e-commerce, les recommandations prennent la forme d'articles liés, de rubriques « souvent achetés ensemble », de produits récemment consultés ou d'articles tendance dans une catégorie. Elles aident les visiteurs à découvrir des produits qu'ils auraient pu manquer.
Comment fonctionnent les recommandations de produits
Les systèmes de recommandation analysent plusieurs sources de données pour générer des suggestions.
Le filtrage collaboratif compare le comportement d'un visiteur à celui de clients similaires et suggère les articles que ceux-ci ont aimés. Le filtrage basé sur le contenu suggère des articles proches de ceux que le visiteur a déjà consultés. Les approches hybrides combinent les deux méthodes pour de meilleurs résultats.
Types de recommandations de produits
Chaque type de recommandation a son rôle sur votre site.
1. Produits similaires
Affichés sur les fiches produit, ils suggèrent des articles de la même catégorie ou aux attributs proches de ce que le visiteur regarde.
2. Suggestions de vente croisée
Des articles complémentaires apparaissent près de la caisse ou sur les fiches produit. Une page d'appareil photo peut suggérer des objectifs et des étuis.
3. Recommandations de montée en gamme
Des alternatives de plus grande valeur que l'article consulté aident les visiteurs à envisager des options haut de gamme qui répondent mieux à leurs besoins.
Les recommandations de produits sont une tactique clé des campagnes marketing personnalisées et s'appuient sur le ciblage comportemental pour rester pertinentes.
Premiers pas avec les recommandations de produits
Si vous vendez en ligne, ajoutez d'abord un bloc de produits similaires à vos cinq fiches produit les plus visitées. Choisissez les produits à la main si votre catalogue est petit, ou utilisez des recommandations automatiques si vous avez assez de données de navigation et d'achat.
Placez les recommandations sous la description du produit et dans la partie visible sur mobile. Les visiteurs doivent voir les suggestions sans faire défiler toute la fiche. Testez les taux de clic et ajustez l'emplacement selon ce qui génère le plus d'engagement.
Examinez les performances des recommandations chaque mois. Retirez les suggestions peu efficaces et mettez en avant les produits qui convertissent bien après un clic sur une recommandation. Vos blocs de recommandation doivent évoluer avec votre catalogue et les préférences de vos clients.
Conseils pratiques pour de meilleurs résultats
Allez-y par petites touches et mesurez tout. Une page, un groupe, un changement, pendant deux semaines, avant de conclure. On améliore la personnalisation et les messages en itérant, pas en lançant tout à la fois.
Ne perdez jamais vos visiteurs de vue. Il faut leur faire trouver l'information plus vite, pas étaler vos données. La pertinence bâtit la confiance, l'excès de personnalisation ou un mauvais timing la fragilise.
Chaque mois, regardez où vous en êtes et corrigez. Temps sur la page, clics et conversions abouties disent si l'approche marche. Servez-vous-en pour décider quoi développer, quoi réparer et quoi arrêter.
Tirez un enseignement de chaque modification en notant ce que vous avez essayé, ce que vous avez vu et ce que vous changerez. Cet historique prend de la valeur avec le temps. Qui analyse et ajuste régulièrement fait mieux que qui configure une fois et ne regarde plus.
Beaucoup de vos concurrents essaient ces mêmes méthodes, mais peu les maîtrisent. Un contenu limpide, une réponse rapide et un vrai souci d'aider font la différence, plus qu'une option technique. Servez mieux chaque visiteur et l'engagement suivra.
Questions fréquentes
Les recommandations de produits ne fonctionnent-elles que pour les boutiques en ligne ?
Même si elles sont plus courantes dans l'e-commerce, les entreprises de services peuvent recommander des services, des contenus ou des formules liés. Une agence de création de sites peut proposer des offres d'hébergement aux visiteurs qui lisent des articles sur le lancement d'un site. Le principe de suggérer des prochaines étapes pertinentes dépasse les produits physiques.
Combien de recommandations de produits afficher ?
Entre quatre et huit recommandations par bloc est une fourchette courante. Trop peu limite la découverte. Trop crée une fatigue de décision. Testez différentes quantités sur vos pages les plus visitées et surveillez les taux de clic pour trouver le bon équilibre.
Puis-je définir les recommandations de produits manuellement ?
La sélection manuelle convient bien aux petits catalogues ou aux collections mises en avant. Vous choisissez les produits présentés ensemble selon votre expertise. Les recommandations automatiques s'adaptent mieux aux grands catalogues, mais la sélection manuelle apporte une touche humaine pour les associations de produits clés.
Où placer les recommandations de produits sur mon site ?
Placez-les sur les fiches produit, les pages de panier, les pages de confirmation de commande et votre page d'accueil pour les visiteurs récurrents. Chaque emplacement a un rôle différent, de la découverte à l'engagement après achat. Le créateur de site web de WEMASY permet d'ajouter des blocs de recommandation à n'importe quelle mise en page.
Que faire si mon catalogue est petit ?
Les petits catalogues gagnent à présenter tous leurs produits de façon stratégique plutôt qu'à utiliser des recommandations algorithmiques. Mettez en avant les meilleures ventes, les nouveautés et les lots sur les pages clés. Quand votre catalogue grandit, ajoutez des recommandations automatiques pour aider les visiteurs à s'y retrouver.
Comment mesurer la performance des recommandations ?
Suivez le taux de clic sur les blocs de recommandation, le taux d'ajout au panier des articles recommandés et le chiffre d'affaires attribué aux clics sur les recommandations. Comparez la performance selon les emplacements et les types de recommandation pour optimiser dans le temps.