Vous pensez que votre bouton d'appel à l'action devrait être plus grand. Votre collègue pense qu'il devrait être rouge. Votre designer trouve le texte trop long. Chacun a son avis. Mais les avis n'augmentent pas les conversions. Les tests, si. Le test A/B vous permet de répondre à ces questions avec des données plutôt qu'avec un débat. Créez la version A avec le bouton actuel. Créez la version B avec le bouton plus grand. Lancez les deux. Mesurez laquelle convertit mieux. L'une gagne. Vous appliquez la gagnante. Pas de débat. Pas de devinettes. Seulement des résultats. Le test A/B est puissant, mais limité. Vous ne pouvez tester qu'un changement à la fois. Et si vous voulez tester en même temps la taille du bouton, sa couleur et le texte ? Le test multivarié le permet. Vous testez huit combinaisons à la fois au lieu de trois tests A/B séparés. Vous apprenez plus vite. Vous optimisez davantage. Cet article explique le test A/B et le test multivarié, et quand utiliser chacun.
Qu'est-ce qu'un test A/B ?
Le test A/B est la forme de test la plus simple. Vous créez deux versions d'une page ou d'un élément. La version A est votre référence. La version B est votre test. Vous envoyez les visiteurs au hasard vers chaque version. Vous mesurez laquelle convertit le mieux. Celle qui a le taux de conversion le plus élevé gagne. Le test A/B s'appelle aussi test fractionné, car vous répartissez votre trafic entre deux versions. Le test A/B se limite à un changement à la fois. Vous testez la couleur du bouton dans un test. Sa taille dans un autre. Son texte dans un autre. Mais il est puissant, car les résultats sont clairs. La version B gagne ou elle ne gagne pas.
Le processus de test A/B
Commencez par une hypothèse. Mon hypothèse est qu'un bouton plus grand convertit mieux que le bouton actuel. Concevez le test. Créez la version B avec un bouton plus grand. Configurez le test dans votre plateforme de tests. Précisez votre indicateur de réussite. La réussite, c'est un taux de conversion plus élevé. Lancez le test. Envoyez du trafic vers les deux versions. Collectez les données. Laissez le test tourner jusqu'à obtenir une signification statistique. En général, cent conversions dans chaque version. Analysez les résultats. La version B est-elle meilleure de façon statistiquement significative ? Si oui, mettez-la en place. Sinon, gardez l'originale.
La signification statistique compte
Il faut assez de données pour que les résultats aient un sens. Si vous lancez un test pendant un jour avec dix conversions au total, les résultats ne veulent rien dire. La variation aléatoire est trop forte. Si vous lancez un test avec mille conversions, les résultats ont un sens. La variation aléatoire est faible. La plupart des plateformes de tests vous disent quand vous avez une signification statistique. N'arrêtez pas un test trop tôt simplement parce que vous voyez un gagnant. Attendez la signification statistique.
Qu'est-ce qu'un test multivarié ?
Le test multivarié (MVT) teste plusieurs changements en même temps. Au lieu de tester séparément la couleur et la taille du bouton, testez toutes les combinaisons ensemble. Les combinaisons peuvent être : rouge grand, rouge petit, bleu grand, bleu petit. Vous testez quatre variantes à la fois. Le trafic est réparti en quatre. Vous découvrez quelle combinaison convertit le mieux. Le MVT est plus efficace que des tests A/B séparés quand vous avez assez de trafic.
A/B ou MVT : quand utiliser chacun
Utilisez le test A/B quand vous avez peu de trafic. Avec peu de trafic, vous devez concentrer votre échantillon sur moins de variantes pour atteindre la signification statistique. Utilisez le test A/B quand vous voulez des résultats clairs et isolés. Vous voulez savoir si le rouge convertit mieux que le bleu, rien d'autre. Utilisez le MVT quand vous avez beaucoup de trafic. Vous pouvez vous permettre de répartir le trafic entre beaucoup de variantes. Utilisez le MVT quand vous soupçonnez que des éléments interagissent. La couleur du bouton peut interagir avec sa taille. Tester les combinaisons montre ces interactions.
Tester au-delà de l'évident
La plupart des gens testent des choses évidentes. La couleur du bouton. Sa taille. La longueur du formulaire. Ces tests comptent. Mais testez aussi des choses moins évidentes. La précision du titre. L'emplacement de la preuve sociale. La vitesse de chargement. Les signaux de confiance. Le contraste des couleurs. Les espaces blancs. La typographie. Les petits changements se cumulent. Trouvez de petites améliorations sur beaucoup d'éléments et elles s'additionnent.
Tests séquentiels et tests simultanés
Le test séquentiel lance un test, applique la gagnante, puis lance le test suivant. C'est plus lent, mais clair. Chaque test s'appuie sur la victoire précédente. Le test simultané lance plusieurs tests en même temps. C'est plus rapide, mais plus complexe. Vous apprenez plus vite, mais vous avez plus de tests à gérer.
Questions fréquentes
De combien de trafic ai-je besoin pour lancer un test A/B ?
Il vous faut assez de trafic pour atteindre la signification statistique. La plupart des tests demandent cent conversions par variante. Si votre taux de conversion est de un pour cent, il vous faut dix mille visiteurs par variante. S'il est de dix pour cent, il vous en faut mille. Le trafic nécessaire dépend de votre taux de conversion. Plus il est bas, plus il faut de trafic. Avec le créateur de site web de WEMASY, vous pouvez le mettre en place directement sur votre site.
Puis-je lancer plusieurs tests A/B en même temps ?
Oui, si vous avez assez de trafic. Tester du trafic sur pageA et pageB en même temps ne pose pas de problème. Ils n'interfèrent pas entre eux. Tester la variante un et la variante deux sur la même page en même temps peut poser problème. Un même visiteur ne doit pas voir les deux variantes. Utilisez votre plateforme de tests pour l'éviter.
Que faire si le test ne montre aucune différence entre les variantes ?
Aucune différence reste une donnée. Elle vous dit que le changement testé n'a pas d'impact significatif sur la conversion. Vous pouvez garder l'original ou mettre en place la version B si elle est moins chère ou plus simple. Passez à l'hypothèse suivante. Tous les tests n'ont pas de gagnant.
Dois-je tester les éléments séparément ou ensemble ?
Commencez par tester les éléments séparément. Isoler les changements rend les résultats clairs. Une fois les éléments optimisés un par un, testez des combinaisons. Vous découvrirez peut-être que l'élément A et l'élément B ensemble fonctionnent mieux que A seul ou B seul.
À quelle fréquence dois-je lancer des tests ?
En continu. L'optimisation des conversions n'a pas de fin. N'enchaînez pas dix tests pour vous arrêter ensuite. Lancez un test après l'autre. Chaque test vous apprend quelque chose. Après cent tests, votre taux de conversion peut être nettement plus élevé. Cela prend du temps, mais les gains se cumulent.
Quelle amélioration de conversion peut-on espérer concrètement des tests ?
Un bon test A/B peut améliorer la conversion de cinq à dix pour cent. Un très bon test peut l'améliorer de vingt pour cent. Ces améliorations sont réelles, et elles deviennent importantes quand on les cumule. Avec cinquante tests gagnants à cinq pour cent d'amélioration moyenne, les gains se cumulent : votre taux de conversion est environ onze fois plus élevé, soit une hausse de plus de mille pour cent. Tous les tests ne gagnent pas, donc les résultats réels sont plus modestes.