L'alignement de corpus de textes consiste à associer les segments correspondants (phrases, expressions ou mots) de différentes langues ou versions d'un texte, pour créer un jeu de données parallèle. On l'utilise souvent en traduction automatique, en linguistique ou en traitement automatique du langage naturel (NLP), où les textes alignés aident les systèmes à apprendre comment les mots et les expressions d'une langue correspondent à ceux d'une autre.
L'alignement de corpus est important, car il offre un moyen structuré d'entraîner les modèles de traduction et de rendre les traductions automatiques plus justes. Grâce aux textes alignés, les algorithmes de machine learning comprennent mieux les liens entre les langues et produisent des traductions de meilleure qualité, plus fiables et plus efficaces.