Le profilage des données (data profiling) consiste à analyser et à examiner des jeux de données pour évaluer leur qualité, leur structure et leur cohérence. Il mesure différentes caractéristiques, comme les types de données, les formats, l'exhaustivité, l'unicité et la répartition, pour repérer les anomalies, les erreurs ou les incohérences.
Un bon profilage aide les entreprises à comprendre leurs données avant de les utiliser pour une analyse ou une intégration. En détectant tôt les problèmes de qualité, les organisations gagnent en exactitude, prennent de meilleures décisions et obtiennent des insights fiables pour l'analytics, le reporting ou les projets de machine learning.