Le test d'hypothèse est une méthode statistique qui permet de tirer des conclusions fiables sur une population à partir de l'analyse d'un échantillon. On formule deux hypothèses : une hypothèse nulle (il n'existe ni effet ni lien) et une hypothèse alternative (un effet ou un lien existe). On applique ensuite des tests statistiques pour déterminer laquelle tient.
Cette approche aide les organisations à vérifier leurs suppositions, à tester leurs décisions et à évaluer l'efficacité de leurs stratégies. En mesurant la significativité statistique, le test d'hypothèse permet d'interpréter les données avec confiance, de réduire l'incertitude et de prendre des décisions mieux informées pour améliorer les performances et les résultats.