La plupart des marques lancent un formulaire et ne regardent jamais les chiffres. Elles supposent que tout fonctionne. Elles perdent du temps à redessiner des champs qui n'en ont pas besoin. Elles ratent le seul champ qui fait vraiment chuter les réponses. Pendant ce temps, un concurrent mesure les performances de son formulaire, repère ce champ défaillant, le corrige et voit son taux de conversion bondir de 20 %. Une équipe a des données. L'autre devine.
Cet article explique quelles statistiques de formulaire suivre, comment lire les données et comment les utiliser pour améliorer vos formulaires.
Pourquoi les statistiques de formulaire comptent
Les statistiques de formulaire vous disent comment vos formulaires performent vraiment. Pas des suppositions. Pas des intuitions. Des données.
Voici des questions auxquelles elles répondent :
Combien de personnes envoient vraiment le formulaire (volume et taux de réponse) ? Où les visiteurs abandonnent-ils (quel champ provoque le plus d'abandons) ? Combien de temps faut-il pour remplir le formulaire ? Certains segments de visiteurs le complètent-ils plus souvent que d'autres ? Les changements que vous faites améliorent-ils vraiment les résultats ?
Sans ces données, vous devinez. Vous risquez de passer du temps sur des changements qui ne comptent pas. Vous risquez de rater le seul champ qui détruit vos conversions.
Les indicateurs clés à suivre
Volume et taux de réponse
Combien de réponses par jour, par semaine ou par mois ? Quel est votre taux de réponse (réponses divisées par le nombre d'affichages du formulaire) ? Si votre formulaire est affiché 1 000 fois par mois et reçoit 50 réponses, votre taux de réponse est de 5 %.
Cela donne un point de repère. 5 %, est-ce bien ? Cela dépend du type de formulaire. Une inscription à une newsletter peut convertir à 15 %. Une demande de démo, à 2 %. Suivez votre propre référence, puis améliorez-la.
Taux de complétion (début et fin)
Parmi les personnes qui commencent à remplir le formulaire, combien le terminent et l'envoient ? Si 100 personnes commencent et 70 envoient, votre taux de complétion est de 70 %.
Une baisse du taux de complétion signale un problème. Les gens commencent mais ne finissent pas. La question suivante : à quel endroit abandonnent-ils ?
Complétion et abandon par champ
Pour chaque champ, combien de personnes l'ont rempli ? Quel champ fait partir le plus de monde ?
Si 100 personnes remplissent le champ 1, 85 le champ 2, 60 le champ 3 et seulement 30 le champ 4, alors le champ 4 détruit votre taux de complétion. Les gens abandonnent au champ 4. C'est une donnée exploitable. Rendez le champ 4 facultatif ou expliquez pourquoi il est nécessaire.
Temps passé sur le formulaire
Combien de temps faut-il à une personne moyenne pour remplir votre formulaire ? Si cela prend 15 minutes, les gens abandonneront. Si cela prend 30 secondes, ils iront probablement au bout.
Un temps plus long est lié à plus d'abandons. Les mesures de temps vous disent si votre formulaire est perçu comme une corvée.
Taux d'abandon à chaque étape
Pour les formulaires en plusieurs étapes, suivez le taux de complétion de chaque étape. "Étape 1 sur 3 : 100 personnes. Étape 2 sur 3 : 80 personnes. Étape 3 sur 3 : 60 personnes." Vous voyez exactement où les gens partent. S'ils partent en masse à l'étape 2, retravaillez l'étape 2.
Taux de complétion par appareil et par navigateur
Les visiteurs sur mobile et sur ordinateur complètent-ils autant ? Certains formulaires sont cassés sur mobile. Vous ne le sauriez pas sans ces données. Si la complétion est de 20 % sur mobile et de 50 % sur ordinateur, corrigez l'expérience mobile.
Lire et interpréter les données du formulaire
Repérez les chutes : où les taux de complétion chutent-ils nettement ? Ce champ ou cette étape pose problème.
Identifiez des tendances : certains types de visiteurs abandonnent-ils plus que d'autres ? Peut-être qu'un public précis ou une source de trafic complète moins souvent.
Suivez l'évolution dans le temps : si vous modifiez un formulaire, les réponses augmentent-elles ou diminuent-elles ? De combien ? Le changement est-il significatif ou n'est-ce que du bruit ?
Comparez à des références : si votre type de formulaire convertit en général à 10 % et le vôtre à 5 %, vous avez une marge d'amélioration. Si vous êtes à 25 %, vous faites mieux que la moyenne.
Erreurs courantes dans l'analyse des formulaires
Regarder seulement le volume, pas le taux
100 réponses ne disent rien sans contexte. Avez-vous 100 affichages du formulaire ? Cela donne un taux de réponse de 100 % (impossible, mais ce serait formidable). Avez-vous 10 000 affichages ? Cela donne 1 % (très bas). Regardez toujours le taux, pas seulement le volume.
Ne pas segmenter par type de visiteur
Votre taux de réponse global est de 5 %. Mais les nouveaux visiteurs sont peut-être à 2 % et les visiteurs réguliers à 8 %. Vous ne pouvez pas améliorer les deux de la même façon. Segmentez les données et traitez chaque segment séparément.
Ignorer la force de l'analyse étape par étape
Pas besoin de deviner quel champ provoque les abandons. Regardez les taux de complétion par champ. Le champ après lequel la chute est la plus forte est le problème.
Changer trop de choses à la fois
Si vous modifiez cinq champs et que le taux de réponse monte, vous ne savez pas quel changement a fonctionné. Changez une chose, mesurez, changez-en une autre, mesurez. C'est ainsi que vous apprenez ce qui marche vraiment.
Utiliser les statistiques pour améliorer les performances
Étape 1 : mesurez votre référence. Laissez tourner votre formulaire une semaine sans rien changer. Notez votre taux de réponse, votre taux de complétion et les données par champ.
Étape 2 : identifiez le plus gros problème. Où se trouve la plus grande chute ? Commencez par là, pas par de petits ajustements.
Étape 3 : faites un seul changement. Supprimez un champ, reformulez un libellé, rendez un champ facultatif. Un seul changement.
Étape 4 : mesurez l'effet. Laissez tourner le formulaire une semaine de plus avec le changement. Comparez à la référence. Le taux de réponse s'est-il amélioré ?
Étape 5 : gardez ce qui marche, changez ce qui ne marche pas. Si le changement a aidé, gardez-le. S'il a empiré les choses, annulez-le. Passez ensuite au problème suivant.
Comment WEMASY fournit les statistiques de formulaire
WEMASY suit le volume de réponses, le taux de complétion, le taux de complétion par champ et le temps passé sur le formulaire. Consultez les statistiques en temps réel dans le tableau de bord. Voyez quels champs provoquent des abandons. Suivez l'évolution dans le temps. Comparez les performances de différents formulaires. Segmentez par appareil, par source et par d'autres attributs des visiteurs. Utilisez ces données pour trouver des améliorations et mesurer l'effet de vos changements.
Accédez aux statistiques de formulaire dans votre tableau de bord WEMASY ou consultez la page des tarifs pour savoir quelles fonctions de statistiques sont incluses dans votre offre.