L'A/B testing, aussi appelé test A/B ou split testing, est une méthode qui compare deux versions d'une page web, d'un e-mail ou d'une campagne marketing pour savoir laquelle fonctionne le mieux. On présente au hasard chaque variante (version A et version B) à des publics similaires. Les entreprises mesurent ensuite les réactions, comme les clics, les conversions ou l'engagement, pour trouver l'option la plus efficace.
L'A/B testing permet de prendre des décisions fondées sur les données, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'augmenter le taux de conversion. Cette approche par étapes réduit les suppositions, rend le marketing plus efficace et, au final, améliore les performances et la rentabilité sur tous vos canaux digitaux.