Des milliers de sessions ont lieu chaque jour. Vous ne pouvez pas toutes les regarder. Le filtrage resserre la focale. La segmentation regroupe les visiteurs aux caractéristiques proches. Ensemble, ils transforment des données écrasantes en constats exploitables. Un visiteur arrive. Il parcourt les produits. Il ajoute des articles au panier. Il abandonne. Un autre visiteur arrive. Il ajoute des articles. Il finalise son achat. Ce sont des histoires différentes. Regarder les deux sans distinction fait perdre du temps. Le filtrage ne montre que les sessions abandonnées. L'histoire devient claire. La concentration devient possible. La segmentation va plus loin. Regroupez les sessions abandonnées par appareil. Par source de trafic. Par nouveau visiteur ou visiteur récurrent. Chaque segment révèle des problèmes différents. Les visiteurs mobiles abandonnent autrement que ceux sur ordinateur. Le trafic direct convertit autrement que la recherche organique. Les visiteurs d'une première visite butent sur autre chose que les visiteurs récurrents. Le filtrage et la segmentation des enregistrements révèlent ces schémas. Sans filtrage, vous voyez du bruit. Avec le filtrage, vous voyez du signal. Sans segmentation, vous voyez des moyennes. Avec la segmentation, vous voyez des détails. Cette précision mène à une meilleure optimisation.
Cet article explique comment filtrer et segmenter efficacement les enregistrements de session.
Filtrer les enregistrements par statut de conversion
Regardez les sessions qui ont converti. Regardez les sessions qui ont abandonné. Elles racontent des histoires différentes. Les sessions converties montrent le parcours réussi. Les sessions abandonnées montrent où la friction a arrêté les visiteurs.
Les sessions converties répondent à ce qui marche. Qu'ont fait ces visiteurs ? Quel chemin ont-ils pris ? Qu'est-ce qui n'a pas créé de friction ? Regarder ceux qui convertissent révèle les bonnes pratiques.
Les sessions abandonnées répondent à ce qui ne marche pas. Où se sont-ils arrêtés ? Qu'est-ce qui les a frustrés ? Quel obstacle les a arrêtés ? Regarder ceux qui abandonnent révèle les problèmes.
Comparez les deux. Les différences montrent ce qui change la conversion. Peut-être que ceux qui convertissent ont rempli plus de champs. Peut-être qu'ils ont passé moins de temps sur certaines pages. Peut-être qu'ils ont cliqué sur des boutons précis. La comparaison révèle les moteurs de la conversion.
Segmenter les enregistrements par appareil et navigateur
Les visiteurs mobiles se comportent autrement que ceux sur ordinateur. Ils utilisent des écrans plus petits. Ils interagissent au toucher. Ils rencontrent une autre friction. Les enregistrements de session révèlent les problèmes propres à chaque appareil.
Regardez les sessions mobiles. Convertissent-elles moins que sur ordinateur ? Abandonnent-elles sur des pages précises ? Peinent-elles sur des interactions précises ? Le comportement enregistré montre l'effet de l'appareil.
Les différences de navigateur comptent aussi. Les visiteurs sur Safari peuvent rencontrer d'autres problèmes que ceux sur Chrome. Les navigateurs plus anciens peuvent peiner avec le JavaScript moderne. Segmenter les enregistrements par navigateur révèle les problèmes propres à chaque navigateur.
Corrigez les problèmes propres à un appareil sur cet appareil. La friction mobile demande des solutions mobiles. La friction sur ordinateur demande des solutions pour ordinateur. Segmentez pour comprendre. Optimisez ensuite par segment.
Filtrer par source de trafic pour comprendre les écarts de qualité des visiteurs
Les sources de trafic amènent des visiteurs différents. La recherche organique amène des visiteurs déterminés. Ils savent ce qu'ils veulent. Les annonces payantes amènent des visiteurs curieux. Ils explorent peut-être. Le trafic direct amène des visiteurs qui reviennent. Ils connaissent le site. Les réseaux sociaux amènent des visiteurs en quête de divertissement. Ils n'achètent peut-être pas.
Les enregistrements de session révèlent ces différences. Regardez les sessions de la recherche organique. Sont-elles ciblées ? Convertissent-elles vite ? Regardez les sessions des annonces payantes. Sont-elles exploratoires ? Ont-elles beaucoup de friction ? Regardez les sessions du trafic direct. Les visiteurs semblent-ils connaître le site ?
L'analyse des sources de trafic guide l'allocation du budget. Si l'organique convertit mieux que les annonces payantes, investissez plus dans l'organique. Si le trafic payant a une forte friction au même endroit, cette source a un problème de qualité. Segmenter les enregistrements par source révèle ces schémas.
Segmenter les enregistrements par nouveau visiteur et visiteur récurrent
Les nouveaux visiteurs et les visiteurs récurrents ont des besoins différents. Les nouveaux visiteurs ont besoin d'être guidés. Ils ne connaissent pas votre site. Les visiteurs récurrents s'y retrouvent. Ils attendent une navigation familière. La friction diffère d'un groupe à l'autre.
Regardez les sessions de nouveaux visiteurs. Ont-ils du mal à trouver les choses ? Ont-ils besoin de plus d'explications ? Cliquent-ils davantage pour explorer ? Les enregistrements montrent la friction des nouveaux visiteurs.
Regardez les sessions de visiteurs récurrents. Naviguent-ils efficacement ? Savent-ils où sont les choses ? Convertissent-ils plus vite ? Les enregistrements montrent le comportement des visiteurs récurrents.
Concevez différemment pour les deux groupes. Les nouveaux visiteurs ont peut-être besoin de plus d'aide à la navigation. Les visiteurs récurrents apprécieront peut-être des fonctions avancées. Les segments d'enregistrements révèlent ce dont chaque groupe a besoin.
Filtrer par niveau d'engagement pour distinguer les sessions à forte valeur des sessions peu engagées
Certains visiteurs interagissent beaucoup. Ils cliquent. Ils font défiler. Ils s'engagent en profondeur. D'autres interagissent à peine. Ils arrivent et repartent. Un fort engagement va souvent de pair avec la conversion. Mais pas toujours. Certains visiteurs très engagés abandonnent quand même.
Les enregistrements de session expliquent les schémas d'engagement. Regardez les visiteurs très engagés qui abandonnent. Pourquoi se sont-ils autant engagés tout en abandonnant ? Qu'est-ce qui a créé ce dernier obstacle ? Le comprendre révèle une friction critique.
Regardez les visiteurs peu engagés qui convertissent. Comment ont-ils converti si vite ? Qu'est-ce qui a rendu la conversion sans effort ? Le comprendre révèle des accélérateurs de conversion.
Les niveaux d'engagement guident la priorité d'analyse. Une session avec cent clics demande une enquête plus poussée. Une session avec trois clics est peut-être simple. Filtrer par engagement aide à choisir quels enregistrements examiner.
Questions fréquentes
Quels filtres dois-je configurer en premier quand je commence l'analyse des enregistrements de session ?
Commencez par le statut de conversion. Regardez d'abord les sessions abandonnées. Elles révèlent les problèmes. Segmentez ensuite par appareil. Ordinateur et mobile n'ont pas la même friction. Filtrez enfin par source de trafic. Un trafic différent amène des types de visiteurs différents. Ces trois filtres répondent le plus vite aux plus grandes questions. Ensuite, ajoutez une segmentation plus fine. Avec le créateur de site web de WEMASY, vous pouvez le mettre en place directement sur votre site.
Dois-je filtrer par attribut unique ou créer des segments complexes à plusieurs attributs ?
Commencez par des attributs uniques. Sessions abandonnées. Mobile seulement. Trafic organique seulement. Ils sont faciles à comprendre et révèlent des schémas clairs. Une fois que vous maîtrisez les attributs uniques, combinez-les. Abandonnées plus mobile. Abandonnées plus organique. Les segments à plusieurs attributs révèlent des micro-populations précises. Mais ils sont plus petits et plus difficiles à analyser. Maîtrisez d'abord les attributs uniques.
Combien de sessions dois-je regarder par segment avant d'identifier un schéma ?
Dix à vingt sessions par segment au minimum. Si les dix sessions abandonnées s'arrêtent au même champ, vous avez trouvé un schéma. Si elles s'arrêtent à des champs différents, le problème est plus large. La taille du segment détermine la taille de l'échantillon. Les petits segments, comme Safari plus abandon, n'ont peut-être que dix sessions au total. Regardez-les toutes. Les grands segments, comme mobile plus abandon, en ont peut-être des milliers. Regardez un échantillon représentatif.
Puis-je utiliser les filtres d'enregistrement pour repérer les problèmes techniques qui touchent certains navigateurs ou appareils ?
Oui, absolument. C'est l'un des usages les plus précieux du filtrage. Une erreur JavaScript peut n'apparaître que sur Safari. Un problème de mise en page peut n'apparaître que sur mobile. Filtrer par navigateur ou appareil puis regarder révèle ces problèmes visuellement. Vous voyez le moment exact où le problème survient. Vous voyez la défaillance technique dans le contexte d'un vrai visiteur.
Dois-je analyser en priorité les segments à fort trafic ou ceux qui ont les plus gros problèmes de conversion ?
Priorisez l'impact. Un fort trafic avec une faible conversion est critique. Un faible trafic avec zéro conversion ne compte peut-être pas. Multipliez la taille du segment par la gravité du problème. Un segment de mille visiteurs avec trente pour cent d'abandon est plus prioritaire qu'un segment de dix visiteurs avec cinquante pour cent d'abandon. Les populations à plus fort impact comptent davantage.
Que faire si un segment est trop petit pour tirer des conclusions fiables de l'analyse des enregistrements ?
Reconnaissez la limite. Un segment de cinq sessions au total est trop petit. Mais si les cinq montrent le même problème, c'est un signal fort qui mérite une enquête. Un segment de cent sessions où les cent montrent un problème est un problème critique. La taille de l'échantillon affecte la confiance. Les petits échantillons montrent une direction. Les grands échantillons donnent de la certitude. Utilisez de petits échantillons pour formuler des hypothèses. Utilisez de grands échantillons pour les confirmer.